Will Business Analytics Be Replaced By AI in 2024 | AI के कारण कौन सी नौकरियाँ ख़तरे में हैं ?

Will Business Analytics Be Replaced By AI in 2024

यह कहना मुश्किल है कि क्या बिजनेस एनालिटिक्स (बीए) को 2024 में पूरी तरह से एआई द्वारा बदल दिया जाएगा। हालांकि, यह निश्चित है कि एआई तेजी से विकसित हो रहा है और व्यापार विश्लेषण के क्षेत्र में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

तो आइये आज जानते है की Business Analytics की AI से रिप्लेसमेंट की क्या संभावना है और अगर है तो कब तक है। 

बिज़नेस एनालिटिक्स को रिप्लेस करने के कुछ संभावनाएं

पूरक भूमिका: सबसे संभावित परिदृश्य यह है कि एआई बीए को पूरक करेगा, न कि उन्हें पूरी तरह से बदल देगा। एआई बड़े डेटासेट को अधिक तेज़ी से संसाधित करके और जटिल पैटर्न का पता लगाकर बीए को अधिक कुशल बना सकता है। उदाहरण के लिए, एआई बिक्री पूर्वानुमान या ग्राहक जुड़ाव का अधिक सटीक अनुमान लगा सकता है।

कुछ कार्यों का स्वचालन: एआई कुछ स्वचालित कार्यों को संभाल सकता है, जैसे डेटा सफाई और रिपोर्ट तैयार करना। इससे समय और संसाधनों को मुक्त कर बीए को अधिक विश्लेषणात्मक और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद मिलेगी।

नई भूमिकाएं: एआई के उदय से डेटा वैज्ञानिक और एआई विशेषज्ञ जैसी नई भूमिकाएं भी सामने आ रही हैं। ये पेशेवर बड़े डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल के विकास में विशेषज्ञ होंगे।

बीए को नए कौशल विकसित करने की आवश्यकता

बीए की भूमिका पूरी तरह से गायब होने की संभावना नहीं है, बल्कि उनका काम एआई के साथ सहयोगात्मक हो जाएगा। भविष्य में सफल होने के लिए, बीए को नए कौशल विकसित करने की आवश्यकता होगी, जैसे:

डेटा साइंस ज्ञान: एआई मॉडल को समझने और उनका उपयोग करने के लिए डेटा साइंस का बुनियादी ज्ञान आवश्यक होगा।

संचार कौशल: जटिल विश्लेषणों को स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से प्रस्तुत करने की क्षमता महत्वपूर्ण होगी।

रणनीतिक सोच: व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए रणनीतिक सोच की आवश्यकता होगी।

क्या एआई बिजनेस एनालिटिक्स के लिए खतरा है ?

एआई, यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिजनेस एनालिस्ट (बीए) के लिए पूर्ण रूप से खतरा नहीं है, बल्कि उनके काम करने के तरीके को बदल देगा। आने वाले समय में यह सहयोगात्मक रिश्ता बनेगा, जहां एआई बीए को अधिक कुशल और प्रभावी बनाएगा।

कैसे एआई और बीए एक साथ काम कर सकते हैं ?

पूरक भूमिका:

एआई डेटा को तेजी से प्रोसेस कर सकता है और जटिल पैटर्न ढूंढ सकता है, जिससे बीए को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है।

उदाहरण के लिए, एआई ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण कर सटीक बिक्री पूर्वानुमान दे सकता है या ग्राहकों को लक्षित करने के लिए बेहतर रणनीतियां सुझा सकता है।

कुछ कार्यों का स्वचालन:

एआई दोहराव वाले कार्यों, जैसे डेटा सफाई और रिपोर्ट जेनरेशन को संभाल सकता है।

इससे बीए का समय और संसाधन बचेगा, जिन्हें वे उच्च-स्तरीय विश्लेषण और रणनीतिक कार्यों पर खर्च कर सकते हैं।

नई भूमिकाएं बनाना:

एआई के साथ, डेटा वैज्ञानिक और एआई विशेषज्ञ जैसी नई भूमिकाएं सामने आ रही हैं। ये पेशेवर डेटा विश्लेषण और मॉडल विकास में विशेषज्ञ होंगे।

बीए इन विशेषज्ञों के साथ मिलकर काम कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई का उपयोग संगठन के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए किया जा रहा है।

बीए को एआई के आने के बाद सफल होने के लिए क्या चाहिए ?

डेटा साइंस का ज्ञान: एआई का अधिकतम लाभ उठाने के लिए डेटा साइंस के बेसिक सिद्धांतों को समझना महत्वपूर्ण है।

संचार कौशल: जटिल विश्लेषणों को स्पष्ट और संक्षिप्त तरीके से प्रस्तुत करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।

रणनीतिक सोच: एआई का उपयोग करके व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए रणनीतिक सोच की आवश्यकता है।

AI के कारण कौन सी नौकरियाँ ख़तरे में हैं ?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के तेजी से विकास के साथ, इस बात की चिंता है कि यह भविष्य में कुछ नौकरियों को खत्म कर सकती है। हालांकि, यह पूरी तरह से सच नहीं है। AI कई नई नौकरियां भी पैदा करेगी और मौजूदा भूमिकाओं को बदल देगी।

किन नौकरियों पर खतरा है ?

कुछ नौकरियां अधिक संवेदनशील हैं क्योंकि उन्हें आसानी से स्वचालित या AI द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। इनमें शामिल हैं:

दोहराव वाले और नियम-आधारित कार्य: डेटा एंट्री, लेखा क्लर्क, बैंक टेलर, फैक्ट्री श्रमिक आदि जैसी भूमिकाएं जो नियमित और दोहराव वाले कार्यों पर निर्भर करती हैं, इन्हें AI द्वारा स्वचालित किया जा सकता है।

निर्णय लेने की सीमित आवश्यकता वाली भूमिकाएं: कॉल सेंटर प्रतिनिधि, ग्राहक सेवा प्रतिनिधि आदि जैसी भूमिकाएं जहां निर्णय लेने की प्रक्रिया को नियमों और प्रोटोकॉल द्वारा परिभाषित किया जाता है, इन्हें चैटबॉट्स या अन्य AI आधारित प्रणालियों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।

डेटा विश्लेषण के प्रारंभिक चरण: डेटा संग्रह, सफाई और वर्गीकरण जैसे सरल डेटा विश्लेषण कार्य भी अब कुछ हद तक स्वचालित किए जा सकते हैं।

कौन सी नौकरियां सुरक्षित हैं ?

हालांकि AI कुछ नौकरियों को खतरे में डाल सकती है, लेकिन यह कई अन्य नौकरियों को भी सुरक्षित रखेगी और उन्हें और अधिक कुशल बनाएगी। इनमें शामिल हैं:

रचनात्मक और विश्लेषणात्मक कार्य: कलाकार, लेखक, डिजाइनर, डेटा वैज्ञानिक, सॉफ्टवेयर डेवलपर आदि जैसी भूमिकाएं जो रचनात्मकता, महत्वपूर्ण सोच और समस्या समाधान पर निर्भर करती हैं, उन्हें आसानी से स्वचालित नहीं किया जा सकता है।

सामाजिक कौशल और भावनात्मक बुद्धिमत्ता की आवश्यकता वाली भूमिकाएं: डॉक्टर, शिक्षक, नर्स, मनोवैज्ञानिक, बिक्री प्रतिनिधि आदि जैसी भूमिकाएं जो मानवीय संपर्क और भावनात्मक बुद्धिमत्ता पर निर्भर करती हैं, उन्हें AI द्वारा प्रतिस्थापित करना मुश्किल है।

नई AI-संबंधित नौकरियां: AI के विकास और कार्यान्वयन के साथ ही कई नई नौकरियां भी सामने आएंगी, जैसे डेटा वैज्ञानिक, AI इंजीनियर, एथिक्सिस्ट और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ।

निष्कर्ष:

एआई नौकरियों के परिदृश्य को बदल देगा, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सभी नौकरियों को खत्म कर देगी। कुछ नौकरियां निश्चित रूप से प्रभावित होंगी, लेकिन कई अन्य नई नौकरियां भी पैदा होंगी। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि नए कौशल सीखने और बदलते परिवेश के अनुकूल होने के लिए तैयार रहना है।

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